智慧农业2024年工作计划 智慧农业2023

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智慧农业发展需求分析

——2023年中国智慧农业市场需求分析 智慧农业是重要发展路径【组图】

行业主要上市公司：海芯华夏()、吉峰科技()、神州信息()、天禾股份()、隆平高科()、新天科技()、新洋丰()等

本文核心数据：市场需求;市场规模预测

1、智慧农业概念辨析

智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易等深度融合的新型农业生产模式与综合解决方案，通过对人、机、物等的全面连接，一方面对农业生产进行全流程跟踪式监测、管理，以数据驱动技术流、资金流、人才流、物资流，实现更为高端化、智能化、绿色化的农业产品的种、管、采收、储存、加工等;另一方面打通供需连接渠道，打造快速、高效、精准的农业产销生态系统，重塑农业与消费者之间双向互动关系，构建起覆盖农业全产业链、全价值链的全新生产和服务体系。

智慧农业不是新一代信息技术在农业的简单应用，它具有更为丰富的内涵和外延，它既是农业数字化、网络化、智能化转型的具象化、系统化呈现，同时也是一种新业态、新产业，将重塑生产形态、供应链和产业链，在推动农业提质、增效、降本、绿色、安全发展等方面蕴含着巨大潜力。

2、智慧农业中种植精准化需求

5G、AI、大数据、云计算、IoT等数字技术让农业作物监测成为现实，农业不再“靠天”吃饭，我们正在进入智慧农业时代。早在90年代的美国农场就已经形成了现代化的农业生产系统，依靠自动化和智能化的农机设备确保了种植、喷药、施肥、收割等工作的高效精准。如今，这类以规模化、机械化为特征的精准农业方式，也已经在我国少数粮食主产区和大型国有农场实现，但并不适合那些更加多样化、高附加值的瓜果蔬菜等精细种植类型。因此，精准农业的种类也在逐步丰富，比如走集约化、高产值的温室种植路线，走精细化人工管理的生态种植园等;同样，精准农业的内涵也在丰富，随着新型传感器、物联网、人工智能、大数据等技术的应用，精准农业正在向智慧农业迈进。

目前，我国主要在大田和大棚两个场景中采用了智能技术。

3、智慧农业中养殖精细化需求

近年来，我国家禽养殖业发生了巨大变化。一方面因“非瘟”造成存栏猛降、猪肉缺口、猪价长期高涨等;另一方面，随着市场需求的增加，家禽养殖业产能的急剧扩增。于此，养猪企业必然也面临着人员需求的增加，特别是养猪转养鸡的企业，人员需求难以满足，生产管理不能及时跟上，导致不少新晋养殖企业(场)在市场和疾病的双重压迫下，管理方式与动物健康和动物福利的矛盾日益突出，家禽养殖企业整体生产水平持续走低。

在此背景下，利用智能化技术实现智慧养殖大有可为。通过物联网实现环境数据、每只家禽的生长指标检测，及时防控疾病，实现智能化投喂，不仅能够助力家禽养殖企业(场)实现精细化管理，还将推动家禽生态体系演变。

就目前而言，我国农业养殖过程中对智能技术的需求主要体现在环境监测、疾病监测和防控、生长指标监测，以及降低成本投入等方面。

4、智慧农业是农业的重要发展方向

中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。应用智能期数打造智慧农业，可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率，增强农业抗风险能力，保障国家粮食安全和生态安全，实现农业可持续发展。毫无疑问，农业智能化将成为未来农业的重要发展方向。

从长期的角度来看，智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径，当前，智慧农业多应用于农业生产环节，利用新技术实现农业生产的精细化和智能化。随着我国智慧农业的应用深入，未来我国智慧农业进一步朝着精细化、智能化、集约化、科学化方向发展，促进农产品提质增效。

2021年我国智慧农业市场规模约为685亿元。根据前瞻预测，智慧农业市场规模将会维持中高速发展，以复合年均增长率10%初步测算2022年我国智慧农业市场规模为754亿元，预计2027年将会达到1214亿元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

智慧农业前景怎样

——2023年中国智慧农业行业发展展望 数字化趋势加深【组图】

行业主要上市公司：海芯华夏()、吉峰科技()、神州信息()、天禾股份()、隆平高科()、新天科技()、新洋丰()等

本文核心数据：中国农业数字经济渗透率;中国农村互联网普及率;中国智慧农业市场前景

1、农村农业向数字化转型升级

近年来，农业数字化转型稳步推进，数字技术在农业生产经营活动的渗透率不断提升，农业数字化转型初见成效。中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书(2021)》中显示，2021年，我国农业数字经济占行业增加值比重平均值为8.9%，较上年提升0.7个百分点。广义上的农业分为种植业、林业、畜牧业、渔业以及副业等五种产业形式。前瞻初步统计2021年的农业数字经济渗透率为9.7%，预测2022年，农业数字经济渗透率为10.7%，至2027年渗透率约为16.8%。

总体分析来看，目前智慧农业的需求主要体现在农业的生产环节中，主要为农业种植和畜牧养殖上，农业数字经济比重由高到低依次为林、渔、农、畜，低于绝大多数服务业和工业行业，农业数字化转型仍相对滞后，但存在较大提升空间。随着农业数字化水平的提高，机器人、物联网、人工智能等先进技术被不断应用到农业生产经营的各个环节，未来智慧农业的需求将不断攀升。

从互联网普及率来看，2021年上半年至2021年上半年，农村地区互联网普及率总体呈现上升的趋势，并在2021年上半年达到了59.2%，较上年同期增长了6.9个百分点。截至2022年6月，农村地区互联网普及率为58.8%，较2021年12月提升1.2个百分点。农村互联网基础设施建设全面强化，以及数字技术在农业生产领域的广泛应用助力农村数字化转型升级，预计未来我国农村地区互联网普及率将进一步上升。

2、智慧农业智能化、数字化发展的必要性

中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。应用智能期数打造智慧农业，可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率，增强农业抗风险能力，保障国家粮食安全和生态安全，实现农业可持续发展。毫无疑问，农业智能化将成为未来农业的重要发展方向。

3、智慧农业数字化发展前景和趋势

按照国家部署，从当前到2035年是我国基本实现现代化的关键时期。加快智慧农业发展必须立足新的发展阶段，贯彻新发展理念，实现农业高质高效发展;聚焦“保障国家粮食安全、食品安全、生态安全，促进农民持续增收”的目标，针对农业“新基建”、智慧种养、智慧供应链、农业智能信息服务、智慧农业相关技术产业化等方向，按照“抓重点、补短板、强弱项”的总体思路，开展重点建设。

据《面向2035年智慧农业发展战略研究》，到2025年，我国农业数字化转型取得重要进展。种植业、畜牧业、渔业等数字化水平以及农村互联网普及率等逐步提高。具体而言，预计大田、设施、畜禽、水产生产的数字化水平分别达到25%、45%、50%、30%，生鲜农产品冷链流通率超过40%，实现质量安全追溯的农产品占比超过25%，农业数字经济占第一产业国内生产总值的比重超过15%，行政村电子商务站点覆盖率不低于85%。

注：除特别标注外，基期值均为2021年数据。

智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。形成包括物联网标准、智慧硬件(传感器、农业机器人等)的统一开发技术标准，优化数据传输方式，既保证效率，又确保稳定和安全。目前研究集中在数据的采集过程，而对数据处理、挖掘研究较少，大力发展云计算、大数据技术，数据融合、数据存储、数据挖掘等数据处理方法将是研究的重点;如何实现互联网、物联网、大数据的深度融合，并在生产中开发集大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖物联网一体的技术平台是推动智慧农业发展的关键。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

智慧农业项目有哪些

智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场：智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收，让作物实现全程可追溯。

一、植保无人机

1、植保无人机又叫做无人飞行器，就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，该型无人飞机由飞行平台（固定翼、直升机、多轴飞行器）、导航飞控、喷洒机构三部分组成，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。

2、无人驾驶小型直升机的优点有作业高度低、飘移少、可以空中悬停、而且不需专用起降机场，而且防治效果高、可以远距离遥控操作，而且喷洒作业人员还避免了暴露于农药的危险，这样就提高了喷洒作业的安全性。

二、未来农场

1、2021年6月21日，拜耳、极飞科技和农村淘宝共同在北京召开发布会，宣布正式启动未来农场计划新概念农业示范基地项目，并且还公布了全球首批示范基地。智慧农业管理系统全方位农事支持耕、种、管和收，作物将实现全程可以追溯，农户可以通过云数据管理平台随时查看作物的生长状况和用药情况。

三、农业AI技术

1、国内智慧农业领军企业广西慧云信息技术有限公司，慧云信息基于物联网、人工智能与农学数据建模深度融合的智能化种植服务。目前慧云信息目前已形成涵盖智能化监控、标准化生产、一体化追溯、品牌化营销等各关键环节的智慧农业整体解决方案。

四、节水农业

1、节水农业是提高用水有效性的农业，是水、土、作物资源综合开发利用的系统工程。衡量节水农业的标准是作物的产量及其品质，用水的利用率和其生产率。节水灌溉农业是指合理开发利用水资源，用工程技术、农业技术及管理技术达到提高农业用水效益的目的。

2、节水农业采用喷、微灌而取消了田埂、沟渠，这样就节约了土地。而且节水农业的经济效益好，它可以根据作物生长的到需求按时按量进行灌溉，增加了作物的产量。

五、农业大数据

1、农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，它是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

2、农业大数据的特征有数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精准度高等。它主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。

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